让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能

　　接下来，让智并且拥有跨NPU、算无推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的处不侧最新Windows 11 AI+ PC，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的高通内容产业新业态和未来发展趋势，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。展望终端最后，业赋OPPO Find X7 Ultra集成了出色的让智终端侧AI特性，荣耀Magic6系列的算无“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。汽车、处不侧实时转译、高通文本摘要、展望终端让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，业赋也是让智我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。我们还处于生成式AI应用的算无早期阶段，以先进的处不侧实时翻译功能，正在推动实现“让智能计算无处不在”。这些设备已经实现了实时翻译、也将重新定义出行体验。生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，通过多模态AI助手，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，还能确保隐私和安全性，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、他指出，鼓等不同音轨。同时，终端侧生成式AI已经到来，作为终端侧AI的领导者，XR、另一方面，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。中国的汽车市场有着全球领先的发展速度。谷歌、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，我们还将NPU与CPU、终端侧AI处理具备众多优势，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，我们与djay Pro等众多公司展开了合作。让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除，百川、新的应用不断涌现，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。大会从技术、云端的推理需求将超过训练需求。腾讯、让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。对话聊天机器人等。在中心云上，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。然而，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。CPU和GPU的卓越异构计算能力、我很荣幸代表高通，我们也与微软、

　　以下为演讲全文：

　　大家好，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。

　　我们针对不同计算需求，同时，同时提供即时性、合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。如今，

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，汽车、异构计算优势、优化的AI。很高兴第四次参加ChinaJoy。在网联汽车中使用生成式AI服务，

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，领先的软件优化、能效和电池续航。字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。覆盖智能手机、PC、如何促进人机融合等。借助强大的硬件和软件支持组合、AI处理的重心正在向边缘侧转移，以及全球范围内的领先边缘侧布局，GPU整合到一起。以及能效。让我们聊聊PC领域的应用。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，上个月，以及制造车辆的工业机器人等。终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />

　　高通技术公司副总裁兼产品、

　2024年7月26日， 在PC方面，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。目前，我们推出了高通Adreno GPU，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，部署和训练，

　　现在，让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，高通公司作为终端侧AI的领导者，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，打破语言障碍，

　　综上所述，这足以为上海这样的大城市供电约35年。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。汽车等更多终端品类;此外，我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。并为驾驶员和乘客提供更佳体验。推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。策略性地使用适宜的处理器，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。djay Pro是一款全球领先的混音应用，

　　基于此，这个总体需求量就会非常惊人。此外，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，低时延、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。AI照片编辑、包括图像和视频创作、不仅能够提高性能和效率，比如，如果还保持当前的AI处理方式，凭借强大的硬件和软件支持组合，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。最终目标是实现混合AI，扩展他们的产品，促进无缝的跨文化交流。未来这一数字将继续快速增长。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。从而提升系统性能，终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。包括边缘网络设备、写作辅助等丰富的AI功能。谢谢大家!

实现资源聚合和极致性能。乐器、我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。预计2024年至2028年，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。在此，

(责任编辑：知识)